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1.使用 core temp 工具監測 CPU 電壓。
2.使用 Processor Counter Monitor (PCM) 套件蒐集CPU之性能相關資料。

C#:蒐集設備相關資料:

cpu_vid.jpg

取得CPU VID

find_format_2.jpg

讀取PCM資料找L2 Cache Miss的Index

pcm_sync.jpg

讀出的L2 Cache Miss值輸出到pcmData

  • Python: 作為機器學習特徵分析的程式設計語言,使用了Panda、Numpy、Sklearn來處理數據。

  • XGBoost: 作為機器學習分類模型。

螢幕擷取畫面 2022-11-15 002824.png

Panda、Numpy、Sklearn來處理數據

螢幕擷取畫面 2022-11-15 002847.png

利用XGBoost做判斷

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