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研究主題:偵測挖礦惡意軟體
1.使用 core temp 工具監測 CPU 電壓。
2.使用 Processor Counter Monitor (PCM) 套件蒐集CPU之性能相關資料。
C#:蒐集設備相關資料:
取得CPU VID
讀取PCM資料找L2 Cache Miss的Index
讀出的L2 Cache Miss值輸出到pcmData
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Python: 作為機器學習特徵分析的程式設計語言,使用了Panda、Numpy、Sklearn來處理數據。
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XGBoost: 作為機器學習分類模型。
Panda、Numpy、Sklearn來處理數據
利用XGBoost做判斷
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